Эффективное землепользование на основе данных дистанционного зондирования земли

Цель – исследовать пути применения данных дистанционного зондирования Земли в целях эффективного землепользования.

Методы – обобщена подробная информация о текущем расположении определенных видов сельскохозяйственных культур на исследуемых территориях, которая открывает возможности эффективного использования посевных площадей. Выявлено, что основой принципа рассматриваемого метода является взаимосвязь состояния и структуры типов растительности с ее отражательной способностью. Определено, что сведения о спектральном отражательном свойстве растительного покрова в перспективе могут способствовать замещению более трудоемких методов лабораторного анализа. Для классификации сельхозугодий выбраны космоснимки среднего пространственного разрешения с комбинацией каналов в естественных цветах.

Результаты – рассмотрен способ идентификации сельскохозяйственных растений путем классификации по алгоритмумаксимального правдоподобия. Используемые повсеместно комплексы геоинформационных программных продуктов с модулями специальной обработки изображений позволяют выводить показатели в виде растровых изображений. Показано, что применение данных дистанционного зондирования Земли является наиболее актуальным решением в вопросах распознавания сельхозкультур и позволяет упростить выполнение таких видов работ, как анализ интенсивности землепользования, оценка степени засоренности и определение продуктивности культур.

Выводы – результаты исследования, приведенные в статье, свидетельствуют, что своевременная информация о текущем расположении отдельных видов сельскохозяйственных культур на исследуемых территориях заметно упрощает реализацию поставленных задач и повышает ресурсный потенциал земель сельскохозяйственного назначения. В свою очередь на спектральную отражательную способность растительности влияют сроки проведения съемки и состояние окружающей среды.

1. Сахарова, Е.Ю. Идентификация сельскохозяйственных культур на основе использования данных дистанционного зондирования Земли / Е.Ю. Сахарова, Л.А., Сладких, Е.Н. Кулик // Интерэкспо Гео-Сибирь. -2016. – С.21.

2. Ozeranskaya, N. Аgricultural land management in the system of sustainable rural development in the republic of Кazakhstan / N. Ozeranskaya, R. Abeldina, G. Kurmanova, Zh. Moldumarova, L. Smunyova / International Journal of Civil Engineering and Technology (IJCIET). –2018. - Vol. 9.- Issue 13. - Р. 1500-1513.

3. Послание Главы государства К.-Ж.Токаева народу Казахстана «Единство народа и системные реформы – прочная основа процветания страны» [Электронный ресурс].– 2021.-URL: https://www.akorda.kz/ru/poslanieglavy-gosudarstva-kasym-zhomarta-tokaeva-narodu-kazahstana-183048 (дата обращения: 05.09.2021г.).

4. Шаймерденова, А.А. Мониторинг сельскохозяйственных земель / А.А. Шаймерденова, Л.А. Глушань // Проблемы агрорынка. – 2019.- №1.- С. 142-149.

5. Голованов, А.И. Дешифрирование аэрокосмических снимков / А.И. Голованов // Перспективы развития информационных технологий. -2014. – С.14.

6. Чабан, Л.Н. Методы и алгоритмы распознавания образов в автоматизированном дешифрировании данных дистанционного зондирования: учеб. пособие / Л.Н. Чабан, 2017. – С.10.

7. Методы учета засоренности посевов [Электронный ресурс].- 2018.- URL: http://mseonline.ru/zemledelie/metody-ucheta-zasorennosti-posevov.html (дата обращения: 05. 09.2021г.).

8. Курманова, Г.К. ГАЖ технологиясына негізделген жер мониторингі / Г.К. Курманова, А.А. Молдахметов //Проблемы агрорынка.- 2018.-№2.–Б.202-208.

9. Мягкий, П.А. Гис-технологии в землеустройство и мониторинг земель / П.А. Мягкий // Информация и образование: границы коммуникаций. - 2016. - №8 (16). – С. 108-109.

10. Харазми Р., Чабан Л.Н., Каркон В.М.М., Паниди Е.А, Митрофанов Е.М. Оценка точности различных методов контролируемой классификации в аридных территорий / Р. Харазми, Л.Н Чабан, В.М.М Каркон, Е.А. Паниди, Е.М. Митрофанов // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка.- 2017.- № 5.- С. 106-110.