OPTIMIZATION MODELS OF DISTRIBUTION OF LAND PLOTS FOR GRAIN CROPS

In this study, the goal is theoretical and practical aspects of optimizing agricultural production management in the system of market economy based on economic and mathematical modeling. The relevance of the topic - in the theoretical and methodological provisions for improving agricultural sector, taking into account modern trends which is proposed by the authors. Optimization models of specialization in agriculture in conditions of irrigated agriculture in deterministic and stochastic formulations on the basis of their technological specifics in the practice of planning grain production of the SNP "Akzhar" of Saryagash district of Turkestan region have been built and implemented. The objective function is to maximize its total income. The specialization of cultivation of six grain crops on irrigated lands was investigated. The dependences of their productivity were revealed, taking into account moisture for irrigation and mineral fertilizers on the basis of multivariate regression models. The article presents economic and mathematical models for determining the optimal size of agricultural enterprises on irrigation, which make it possible to rationally use natural production resources and make informed management decisions. The results of the study are new methodologies for constructing an integrated system for optimizing the management of agricultural production activities, aimed at increasing the level of effective use of material and labor resources. The specified set of economic and mathematical models is aimed to help to the heads of farms and regions. The introduction of this approach through the implementation of optimization schemes allows to increase the amount of profit, increase economic efficiency of agricultural sector.

economic and mathematical models, agricultural land, specialization, cereals, mineral fertilizers, productivity, planning, innovative technologies, optimization

1. Государственная программа развития агропромышленного комплекса Республики Казахстан на 2017-2021 годы [Электронный ресурс].- 2017.- URL: http://www.moa.gov.kz/ru/ (дата обращения: 23.04.2020).

2. Курносова А.П., Улезько А.В. Прикладные аспекты использования методов экономико-математического моделирования и информационных технологий в исследовании агроэкономических систем // Развитие агропродовольственного комплекса: экономика, моделирование и информационное обеспечение: сборник научных трудов.- Воронеж: ФГБОУ ВО Воронежский ГАУ, 2016.- С. 7-26.

3. Ганичева, А.В. Математические методы и модели в агропромышленном комплексе: монография / А.В. Ганичева, А.В. Ганичев.-Тверь: Тверская государственная сельскохозяйственная академия, 2019. - 188 с.

4. Бережная, Е.В. Методы и модели принятия управленческих решений: учебное пособие / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. - М.: Инфра-М, 2017. - 384 с.

5. Мухаметжанова, Ж.С. Алматы облысының нан және нан-тоқаш өнімдері / Ж.С. Мухаметжанова // Проблемы агрорынка. - 2018. №2. - Б. 225-237.

6. Керимова, У.К. Специализация в сельском хозяйстве Казахстана / У.К. Керимова, С.А Турекулов, Ж.Е. Есильбаева // Проблемы агрорынка. -2020. №1. - С. 81-87.

7. Makulova, A.T. Forecasting production output of JSC RG BRANDS on the basis of the econometric modeling / A.T. Makulova, Z.S. Mukhametzhanova, G.K. Zhanibekova // International Journal of Applied Engineering Research. - India.- 2015. -Vol. 10, No 20.- P. 40976-40982.

8. Изтаев, А.И. Инновационные технологии и логистики перерабатывающих производств АПК: монография/ А.И. Изтаев, Т.К. Кулажанов, А.Д. Сапарбаев. - Алматы: ТОО «Фортуна Полиграф», 2019. - 752 с.

9. Ермольев, Ю.М. Стохастические модели и методы в экономическом планировании / Ю.М. Ермольев, А.И. Ястремский. - М.: Наука, 2015. - 278 с.

10. Макулова, А.Т. Модельная оценка управления сельскохозяйственным производством / А.Т. Макулова. - Алматы: ТОО «Фортуна Полиграф», 2019.-296 с.

11. Оперативные данные Комитета по статистике МНЭ РК «Сельское, лесное и рыбное хозяйство в Республике Казахстан» за 2019 г. по Туркестанской области [Электронный ресурс].- 2019.- URL: http:// www.stat. gov.kz (дата обращения: 24.06.2020).