ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗЕМЕЛЬНЫХ УГОДИЙ ПОД ЗЕРНОВЫЕ КУЛЬТУРЫ

В данном исследовании в качестве цели рассмотрены теоретические и практические аспекты оптимизации управления сельскохозяйственным производством в системе рыночного хозяйствования на основе экономико-математического моделирования. Актуальность темы - в предложенных авторами теоретико-методологических положениях совершенствования аграрной отрасли с учетом современных тенденций. Построены и реализованы оптимизационные модели специализации в сельском хозяйстве в условиях орошаемого земледелия в детерминированной и стохастической постановках на основе их технологической специфики в практике планирования зернового производства СНП «Акжар» Сарыагашского района Туркестанской области. Целевой функцией выбрана максимизация его суммарного дохода. Исследовалась специализация выращивания шести зерновых культур на орошаемых землях. Выявлены зависимости их урожайности, учитывающие влагу под полив и минеральные удобрения на основе многофакторных регрессионных моделей. Представлены экономико-математические модели определения оптимальных размеров сельскохозяйственных предприятий на орошении, которые позволяют рационально использовать природно-производственные ресурсы и принимать обоснованные управленческие решения. Результатами исследования являются новые методологии построения комплексной системы оптимизации управления деятельностью производства сельскохозяйственной продукции, направленные на повышение уровня эффективного использования материальных и трудовых ресурсов. Указанная совокупность экономико-математических моделей ориентирована на использование в качестве инструментария для принятия мер руководителями хозяйств и регионов. Внедрение данного подхода через реализацию оптимизационных схем позволяет увеличить объем прибыли, повысить экономическую эффективность аграрного сектора.

экономико-математические модели, сельскохозяйственные угодья, специализация, зерновые культуры, минеральные удобрения, урожайность, планирование, инновационные технологии, оптимизация

1. Государственная программа развития агропромышленного комплекса Республики Казахстан на 2017-2021 годы [Электронный ресурс].- 2017.- URL: http://www.moa.gov.kz/ru/ (дата обращения: 23.04.2020).

2. Курносова А.П., Улезько А.В. Прикладные аспекты использования методов экономико-математического моделирования и информационных технологий в исследовании агроэкономических систем // Развитие агропродовольственного комплекса: экономика, моделирование и информационное обеспечение: сборник научных трудов.- Воронеж: ФГБОУ ВО Воронежский ГАУ, 2016.- С. 7-26.

3. Ганичева, А.В. Математические методы и модели в агропромышленном комплексе: монография / А.В. Ганичева, А.В. Ганичев.-Тверь: Тверская государственная сельскохозяйственная академия, 2019. - 188 с.

4. Бережная, Е.В. Методы и модели принятия управленческих решений: учебное пособие / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. - М.: Инфра-М, 2017. - 384 с.

5. Мухаметжанова, Ж.С. Алматы облысының нан және нан-тоқаш өнімдері / Ж.С. Мухаметжанова // Проблемы агрорынка. - 2018. №2. - Б. 225-237.

6. Керимова, У.К. Специализация в сельском хозяйстве Казахстана / У.К. Керимова, С.А Турекулов, Ж.Е. Есильбаева // Проблемы агрорынка. -2020. №1. - С. 81-87.

7. Makulova, A.T. Forecasting production output of JSC RG BRANDS on the basis of the econometric modeling / A.T. Makulova, Z.S. Mukhametzhanova, G.K. Zhanibekova // International Journal of Applied Engineering Research. - India.- 2015. -Vol. 10, No 20.- P. 40976-40982.

8. Изтаев, А.И. Инновационные технологии и логистики перерабатывающих производств АПК: монография/ А.И. Изтаев, Т.К. Кулажанов, А.Д. Сапарбаев. - Алматы: ТОО «Фортуна Полиграф», 2019. - 752 с.

9. Ермольев, Ю.М. Стохастические модели и методы в экономическом планировании / Ю.М. Ермольев, А.И. Ястремский. - М.: Наука, 2015. - 278 с.

10. Макулова, А.Т. Модельная оценка управления сельскохозяйственным производством / А.Т. Макулова. - Алматы: ТОО «Фортуна Полиграф», 2019.-296 с.

11. Оперативные данные Комитета по статистике МНЭ РК «Сельское, лесное и рыбное хозяйство в Республике Казахстан» за 2019 г. по Туркестанской области [Электронный ресурс].- 2019.- URL: http:// www.stat. gov.kz (дата обращения: 24.06.2020).