Цифровая трансформация в мясном скотоводстве: опыт создания смарт-фермы «Petal»

   Актуальность темы определяется значимостью цифровых технологий в мясном скотоводстве, позволяющих повысить рентабельность агропромышленного комплекса за счет оптимизации затрат и более эффективного распределения средств.

   Конкурентоспособность предприятий аграрного сектора напрямую зависит от использования результатов инновационной деятельности, позволяющих увеличить стоимость за счет роста производительности труда. В статье представлены различные точки зрения исследователей на проблемы в аграрной отрасли Республики Казахстан. Одну из них – интенсификацию трудового процесса – рекомендуется решить путем модернизации сельскохозяйственного производства и применения высокотехнологической смарт системы «Рetal".

   Цель - определение финансовой целесообразности ее внедрения, в основе которой лежат комплексы "умных" пастбищных технологий.

   Методы исследования основываются на системном анализе трудов отечественных и зарубежных ученых, ознакомлении с аналитическими обзорами НИИ и центров, материалами научно-практических конференций по изучаемым вопросам, данными экспертного опроса работников хозяйства.

   Результаты – проанализирован единый подход, комбинирующий цели и задачи управления поголовьем и пастбищами.

   Выводы – в заключении авторы отмечают, что применение электрического ограждения минимизирует труд рабочих, сокращает расходы на заработную плату, а также затраты, связанные с обязанностями пастухов, существенно упрощает проведение профилактических мероприятий по содержанию скота на пастбищных угодьях. Практическое значение имеет использование методики расчета стоимостного эквивалента выгод и их сопоставление. Преимуществом смарт-фермы является комплексное решение, сочетающее принципы регулирования стада крупного рогатого скота и выпаса на пастбищных землях в едином технологическом цикле. Это – новая концепция, позволяющая повысить объемы и улучшить качество продукции, является идеальной средой для робототехники.

1. Лунь, В. Перспективы мясного скотоводства Казахстана [Электронный ресурс]. - 2023. - URL: https://www.baibolsyn.kz/ru/stati/perspektivy-myasnogo-skotovodstva-kazahstana (дата обращения 10. 09. 2024).

2. Tarshilova, L.S. Territorial Specialization of Agricultural Production of the Region / L.S. Tarshilova, A.J. Ibyzhanova, A.M. Kazambaeva // International Journal of Applied Business and Economic Research. – 2016. – N 9. – P. 5935-5950.

3. UC Davis In Focus. Cows and climate change. Making cattle more sustainable. [Electronic resource]. – 2019. - Available at: https://www.ucdavis.edu/food/news/making-cattle-more-sustainable (date of access: 12. 09. 2024).

4. Российские цифровые решения для сельского хозяйства могут занять 20 % рынка Казахстана к 2025 году [Электронный ресурс]. - 2023. - URL: https://www.sfera.fm/news/selskoe-khozyaistvo/rossiiskie-tsifrovye-resheniya-dlya-selskogo-khozyaistva--mogut-zanyat-20-rynka-kazakhstana-k-2025-godu?Ysclid=lvxb47wcdn153370419 (дата обращения 10. 09. 2024).

5. Середа, Н.А. Экономическая эффективность цифровых технологий в животноводстве / Н.А.Середа // Техника и технологии в животноводстве. - 2020. - № 3(39). - С. 102-109.

6. Мирзоянц, Ю.А. Обоснование эффективности совершенствования технологии и средств механизации при производстве продукции животноводства / Ю.А.Мирзоянц, Н.А. Середа // Вестник Всероссийского научно-исследовательского института механизации животноводства. - 2017. - № 1(25). - С. 107-113.

7. Borrero, J.D. A Case Study of a Digital Data Platform for the Agricultural Sector: A Valuable Decision Support System for Small Farmers / J.D Borrero, K.A. Mariscal // Agricul-ture. - 2022. - N 12(6). - P. 767.

8. Стрекозов, Н.И. Обоснование перспективных технологий в животноводстве / Н.И. Стрекозов, И.И. Мошкутело, Н.В.Сивкин, В.И. Чинаров, А.В. Чинаров, А.И. Тихомиров // Вестник Всероссийского научно-исследовательского института механизации животноводства. –2016. - № 2(22). - С. 36-43.

9. Zhumaxanova, K.M. The Current state of agriculture digitalization: Problems and ways of solution / K.M. Zhumaxanova, Z.K. Yessymkhanova, R.G. Yessenzhigitova, A.T. Kaydarova // Central Asian Economic Review. - 2019. - № 5. - P. 144-155.

10. Насамбаев, Е.Г. Эффективность применения нового оборудования в мясном скотоводстве Республики Казахстан / Е.Г.Насамбаев, А.И. Гиззатова, А.Б. Ахметалиева // Достижения науки и техники АПК. – 2020. - № 34(5). - С. 88–90.

11. Guntoro, B. Dynamic Responses of Livestock Farmers to Smart Farming / B. Guntoro, Q.N. Hoang, A.Q. A’yun, R. Rochijan // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - 2019. – Vol. 372. - 012042 doi: 10.1088/1755-1315/372/1/012042.

12. Федоров, А.Д. О перспективах цифровизации животноводства. Механизация, автоматизация и машинные технологии в животноводстве / А.Д.Федоров, О.В. Кондратьева, О.В. Слинько // Вестник Всероссийского научно-исследовательского института механизации животноводства. - 2019. - № 1(33). - С. 127-131.

13. Horn, J., Isselstein, J. How do we feed grazing livestock in the future? A case for knowledge-driven grazing systems [Electronic resource]. - 2022. Available at: https://www.ui.adsabs.harvard.edu. doi: 10.1111/gfs.12577 (date of access: 10. 05. 2023).

14. Оразбаева, А.С. Перспективы и условия внедрения технологии «умного» животноводства в Казахстане: Взгляд фермеров / А.С.Оразбаева, С.М.Токенова, С.В.Могильный // Вестник науки Казахского агротехнического исследовательского университета им. С. Сейфуллина. – Астана. - 2023. – N 2 (117). - С. 291-302.

15. Tokenova, S. Efficiency of implementtation of Smart Farms: economic assessment / S. Tokenova, A. Orazbayeva, A. Ismailova // Problems of AgriMarket. - 2023.- N 4.- P. 57-65. doi: 10.46666/2023-4.2708-9991.05