ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ВЫБОРА ЭФФЕКТИВНОЙ СТРУКТУРЫ И СОЧЕТАНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПОСЕВОВ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Рекомендации производству относительно структуры и сочетания посевов не могут быть универсальными даже в условиях одной природно-экономической зоны. Относительно диверсификации растениеводства они имеют практическую ценность для товаропроизводителей только в том случае, когда учтены не только природные и экономические факторы, но и экономические риски, и отношения к ним товаропроизводителей. Эффективная хозяйственная структуризация основана на грамотном использовании такого феномена, как ковариация результатов производства разных видов продукции. Причем связь между устойчивостью и экономическим эффектом от хозяйственной деятельности, как правило, обратная. В условиях всесторонней информатизации и цифровизации общественно-экономической жизни важное значение имеют не только собственно методики решения тех или иных экономических задач, ключевую роль играют компьютеризация и автоматизация анализа и принятия решений. Всеобъемлющая информатизация сельскохозяйственной отрасли представляет собой один из мощных резервов повышения ее эффективности и устойчивости. Представленная в статье компьютеризированная методика оптимизации структуры и сочетания посевов сельскохозяйственных культур в хозяйствующих субъектах в условиях рисков основана на математической риск-модели. Алгоритм расчетов запрограммирован в среде MS Excel и охватывает все этапы процесса: предоставление исходных данных, их перенос в модель, поиск оптимального решения, вывод его результатов.

сельское хозяйство, товаропроизводители, риски, информатизация, рас- тениеводство, диверсификация, доход, устойчивость, неопределенность, оптимизация, ауыл шаруашылығы, тауар өндірушілер, тәуекелдер, ақпараттандыру, өсімдік шаруашылығы, әртараптандыру, табыс, тұрақтылық, белгісіздік, оңтайландыру, agriculture, commodity producers, risks, informatization, crop production, diversifica- tion, income, sustainability, uncertainty, optimization

1. Статистика сельского, лесного, охотничьего и рыбного хозяйства. Архив бюллетеней. Комитет по статистике Министерства национальной экономики Республики Казахстан. - 2000. - URL:http://stat.gov.kz (дата обращения: 20.02.2018).

2. Тлеужанова М.А., Касенова А.Ж, Учкампирова А.Б. Аграрный сектор Казахстана и его экспортные возможности // Проблемы агрорынка. - 2016. - №3. - С. 22-29.

3. Кусаинов Т.А., Мусина Г.С. О некоторых заблуждениях по поводу диверсифика- ции сельскохозяйственного производства в Казахстане // Экономика и статистика. - 2017. - №1.- С. 18-22.

4. Кусаинов Т.А., Мусина Г.С. Некоторые аспекты концепции диверсификации в отрасли растениеводства // Проблемы агрорынка. - 2017. - №2. - С.38-45.

5. Hazell P.B.R. A linear alternative to quadratic and semivariance programming for farm planning under uncertainty // American Journal of Agricultural Economics. - 1971. - Vol. 53 (4). - PP. 662-665.

6. Hardacker, J.B., Huirne, R.B.M., Ander- son, J.R. and Lien, G. Coping with risk in Agriculture. - Wallingford: CAB International, 2004. - 352 p.

7. Lien, G., Hardaker, J.B. Whole-farm planning under uncertainty: impacts of subsidy scheme and utility function on portfolio choice in Norwegian agriculture // European Review of Agricultural Economics. - 2001. - Vol. 28 (1). - РP. 17-36.

8. Сидорович В.А., Кузьменко М.П., Васи- левич В.М., Мойсюк Н.В. Информатизация растениеводства: формирование рынка информационных услуг // Проблемы экономики. - 2005. - №4. - С. 202-225.

9. Repin V.V. Process approach to management: business processes modeling / Repin V.V., Eliferov V.G.- 5th ed. - M: Standards and Quality, 2007. - 240 p.

10. Flor, Alexander G. The informatization of agriculture. The Asian Journal of Communication. - 1993.- V. 3.- №2.- PP. 94-103.