Применение GPS трекеров в табунном коневодстве: обоснование производственных показателей

В настоящее время для отслеживания коров, лошадей, овец и других животных на обширных пастбищах все чаще применяются технологии Глобальной системы позиционирования GPS поиска. Комфортное наблюдение за перемещением животных – одна из первостепенных задач, которую ставят перед собой владельцы КРС и лошадей. Так называемые GPS-ошейники распространены на крупных фермах, а также в небольших частных хозяйствах и являются одним из важных решений проблемы предотвращения угона (кражи) скота. Цель – обоснование использования GPS трекеров и эффективность их наблюдения за состоянием табунного коневодства в районах размещения базовых хозяйств. С целью оценки экономической целесообразности технологии «умного» животноводства применены методы: обзор научной литературы по соответствующей тематике; анкетирование. В статье рассмотрены основные направления цифровизации в коневодстве: определение местоположения животного в режиме реального времени, его двигательной активности, показаны инновационные подходы, проявившиеся в наличии новых объектов инвестирования (GPS трекеры, компьютерные программы, базы данных), появлении новых эффектов. Авторами изучены и проанализированы данные выбытия поголовья лошадей по причинам, не связанным с производственной деятельностью, а также рассчитана сумма потерь. Представлен практический пример применения GPS трекеров и доказана их экономическая выгода. Результаты исследования свидетельствуют о необходимости более широкого внедрения информационно-цифровых систем, позволяющих максимально ускорить получение информации по местоположению и предотвращать потерю животных непроизводственного характера (кража, угон). Выводы – данное устройство в режиме реального времени контролирует, фиксирует и анализирует деятельность наблюдаемого объекта, зачастую GPS трекер для лошадей может спасти животному жизнь или уберечь хозяина от значительного ущерба.

1. Ковалева, И.В. Цифровизация сельского хозяйства как стратегический элемент управления отраслью / И.В. Ковалева // Экономика и бизнес. - 2019. - № 3(1). - С.131-133.

2. Мизанбекова, С. Обеспечение продовольственной безопасности Казахстана / С. Мизанбекова, Б. Калыкова, А. Джумабаева // Проблемы агрорынка.– 2020.- №4.- С.31-39.

3. Куришбаев, А.К. Цифрлы технология ауылшаруашылығының тиімділігін арттырады [Электронный ресурс].- 2018.- URL: https://www.egemen.kz/article/168279-tsifrly-tekhnologiya-auyl-sharuashylyghynynh-tiimdiligin-arttyrady (дата обращения: 06.06.2022).

4. Эльдиева, Т. М. Управление умными инновациями в сельском хозяйстве / Т.М. Эльдиева // Международный сельскохозяйственный журнал. - 2018. - №6 (366). - С.46-49.

5. Walter, A. Opinion: Smart agriculture is the key to the development of sustainable agriculture / A.Walter, R.Finger, R. Huber, N. Buchmann // Proceedings of the US National Academy of Sciences. - 2017 – Vol. 114 – N. 24. – P. 6148-6150.

6. Ilan, H Smart animal agriculture: application of real-time Sensors to Improve Animal Well-Being and Production / H. Ilan, M. Guarino J. Bewley and M. Pastel // Annual review of biological animal sciences.-2019.-Vol.7.-P.403-425.

7. Официальный портал статистической информации Национального бюро по статистике Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан [Электронный ресурс]. - 2022.- URL: https://www.stat.gov.kz (дата обращения: 07.06.2022).

8. Zhumaksanova, K. The current state of digitalization of agriculture: problems and solutions / K. Zhumaksanova, K. Esymkhanova, Z. Esenzhigitova, А. Kaidarova // Central Asian Economic Review.-2019. - Vol. 5. – P. 144-155.

9. Лошади с GPS навигаторами [Электронный ресурс]. – 2017.- URL: https://www.agroinfo.kz/loshadi-s-gps-navigatorami-pasutsya-v-pavlodarskoj-oblasti (дата обращения: 11.05.2022).

10. Saravanan, K. A new system for monitoring and identification of livestock based on the cloud Internet of Things using UID / K. Saravanan, S. Saranya // Overview of sensors. - 2017.- Vol. 38. – N. 1 – P. 21-33.